Deskripsi
ISO 17025:2017 klausul 7.6, mempersyaratkan Laboratorium kalibrasi maupun laboratorium pengujian mengevaluasi ketidakpastian pengukuran. Laboratorium harus mengidentifikasi kontribusi terhadap ketidakpastian pengukuran. laboratorium harus memeperhitungkan segala kontribusi signifikan yang mempengaruhi pengujian atau kalibrasi dengan metode analisis yang tepat. Estimasi dilakukan berdasarkan pemahaman prinsip teoritis atau pengalaman praktis dari kinerja metode tersebut.
Estimasi ketidakpastian pengukuran metode top down atau pendekatan empiris (top down approach), menggunakan replikasi dari seluruh prosedur pengukuran untuk memberikan perkiraan langsung dari ketidakpastian untuk hasil akhir pengukuran. Pada metode ini, laboratorium bisa menggunakan data presisi dan bias dari pengujian CRM ataupun uji profisiensi sebagai data evaluasi ketidakpastian pengukuran.
Pada dasarnya, metode ini mengevaluasi komponen-komponen ketidakpastian menggunakan real data dari suatu seri pengukuran/pengujian yang kita kerjakan di laboratorium. Penerapan metode ini antara lain pada pengujian kuantitatif mikrobiologi dan kimia yang mengandalkan perkiraan reproduktifitas dan bias.
Online Course kali ini akan membahas topik sebagai berikut:
- Pendahuluan
- Ketidakpastian dalam ISO 17025 :2017
- Konsep dasar ketidakpastian
- Sumber ketidakpastian
- Ketidakpastian dengan Pendekatan Empiris (Top-down approach)
Oleh karena itu, keterampilan yang tepat dalam menghitung estimasi ketidakpastian pengukuran melalui metode top down dapat menjaga integritas pengukuran dan hasil akhir yang diharapkan. Yuk cari tau ilmunya langsung dari #ahlinya di Online Course bersama AhliLaboratorium.
Waktu dan Teknis Pelaksanaan Online Course Estimasi Ketidakpastian Pengukuran Metode Top Down
Online Course ini akan berlangsung secara live online dengan waktu dan teknis sebagai berikut:
- Hari dan tanggal: Rabu, 24 Juli 2024
- Waktu: 7.00-10.00 WIB (GMT+7)
- Narasumber: Laboratory Expert
- Lokasi: Live menggunakan aplikasi Zoom Meeting
- Biaya: Pre Sale (22 Juli) 180.000, Normal Price 200.000
- Link akses: Akan kami kirimkan menggunakan email pada H-1 (oleh karena itu harap gunakan email yang aktif Anda gunakan saat registrasi).
- Konfirmasi pembayaran hanya melalui halaman web.
Note:
- Registrasi di sistem ini untuk satu per satu peserta, tidak bisa kolektif.
- Registrasi kolektif bisa admin bantu, dengan minimal jumlah peserta berbayar 5 orang. Silakan chat admin untuk hal ini.
- Event hanya terselenggara menggunakan Zoom Meeting dengan kapasitas terbatas untuk menjamin kondusifitas acara yang akan berlangsung.
Kharina waty –
Cukup detail dan bagus
Andre Karundeng –
Luar biasa
Haidil Fitrah, S.Tr.AK –
Sangat Bermanfaat bagi pekerjaan dan menambah pengetahuan kami untuk digunakan kedepannya
Anindita Taufani –
–
M. Wardan Budi Cahyono –
top
Framelia Sandra Masa –
Well done
Raga Maesa Adianto –
Sebaiknya jangan jam 7 tetapi jam setengah 8
Alief Nur Jannah –
–
Annisa Rahma Gusman –
Sangat bermanfaat
INDAH MURTIKARINI, S.Si. –
Bagus menambah wawasan
Delfi Rahmadani –
Mantap dan dasar bekal pembelajaran
Alfani Maring Datu –
Sangat bermanfaat
dina rusdiana –
bagus
Yuni Kurriiyatul Janah –
Sudah baik
Siti Nur Halimah –
Bermanfaat sekali ilmu yang diberikan, terimakasih untuk pembelajarannya
Otiek Widowati –
Narasumbet nya komunikatif
Annisa Suhirman –
sangat baik
Bima Ghafara –
Pembahasan dan power point ringkas, padat dan jelas
Dewi Fortuna Aziz –
Baguss
Alfa –
–
Juwita –
Cukup jelas
Wery Aslinda, M.Si –
Materi sangat bermutu dan disajikan dengan sangat baik
Dahroni –
Baik, sangat memuaskan.
Christinne Kandouw –
Sangat bermanfaat
Hermawan Lianto –
Sangat baik
Swinggly Tatawi –
Sangat membantu
Erma Rahmawati, A.Md.AK –
Sangat baik
Tiany Hartanto, S.Si –
Sangat berkesan krn pemateri sudah dikenal dan paham akan materi yang disampaikan
dr Novita Suryani Ngurawan –
Lebih ditingkatkan
Siska Indra Retnawati –
Alhamdulillah menambah pengetahuan
Yovi desye tombokan –
Sangat baik
Desti Mutiara Wati –
Bagus
Siti Chotijah –
menambahkan wawasan baru
Dewi Yuliyanti –
Topiknya sangat bagus, dapat diimplementasikan di Lab