Estimasi Ketidakpastian, Decision Rule, Kesesuaian Persyaratan

(9 ulasan pelanggan)

Rp750.000

Untuk Anda yang ingin join dalam event ini secara gratis maka cukup registrasi saja dan abaikan tagihan yang masuk pada email Anda atau pada halaman yang muncul saat akhir checkout. Info lebih detil lihat deskripsi. Klik tombol “Tambah ke keranjang” di bawah ini untuk mulai registrasi.

Stok habis

Deskripsi

Estimasi Ketidakpastian Pengujian Laboratorium sangat berkaitan dengan Aturan Keputusan dan Kesesuaian Persyaratan. Hasil pengujian laboratorium yang kini harus terlapor sebagai nilai rentang berdasarkan estimasi ketidakpastian menyebabkan hasil tersebut tidak bisa langsung diputuskan sebagai lulus atau gagal. Karena bisa jadi rentang tersebut bersinggungan dengan nilai persyaratan keberterimaan.

Misalkan saja hasil pengukuran dalam bentuk rentang memiliki nilai 90-110 mg/L. Sedangkan persyaratan untuk pengujian tersebut, hasil tidak boleh lebih dari 100 mg/L. Apakah kita bisa menyimpulkan bahwa hasil pengujian lulus? Jika lulus, bukankah ada sebagian rentang yang berada di luar batas?

Sebaliknya, jika kita nyatakan tidak lulus, bukankah ada sebagian rentang yang berada di dalam persyaratan keberterimaan? Lalu bagaimana cara kita menyimpulkan hasil pengukuran yang kita lakukan? Namun lebih penting daripada itu, sebelum membahas decision rule, apakah estimasi ketidakpastian yang kita lakukan sudah benar?

Untuk itu yuk join dengan ecourse AhliLaboratorium kali ini, seat terbatas ya..

Waktu dan Teknis Pelaksanaan Ecourse Estimasi Ketidakpastian Pengujian Laboratorium, Aturan Keputusan dan Kesesuaian Persyaratan

Onlne course Estimasi Ketidakpastian Pengujian Laboratorium, Aturan Keputusan dan Kesesuaian Persyaratan ini akan berlangsung secara live online dengan waktu dan teknis sebagai berikut:

  • Hari dan tanggal: Sabtu, 20 Agustus 2022
  • Waktu: 9.00-16.00 (WIB/GMT+7)
  • Narasumber: Prima Nursyami (Lab Expert/Founder AhliLaboratorium)
  • Lokasi: Live menggunakan aplikasi Zoom Meeting
  • Biaya: Gratis untuk mengikuti ecourse, berbayar untuk mendapatkan e-sertifikat dan materi pdf. Dengan biaya sesuai dengan poster/ tagihan yang masuk ke dalam email.
  • Link akses: akan kami kirimkan menggunakan email pada H-1 (oleh karena itu harap gunakan email yang aktif Anda gunakan saat registrasi)

Apa Saja yang Akan Anda Pelajari di Ecourse Ini?

Dalam ecourse ini Anda akan mempelajari tentang Estimasi Ketidakpastian Pengujian Laboratorium, Aturan Keputusan dan Kesesuaian Persyaratan. Berikut ini sub bahasan yang akan Anda pelajari dalam ecourse ini.

Estimasi Ketidakpastian

  • Pendahuluan
  • Definisi
  • Ketidakpastian dalam ISO/IEC 17025:2017
  • Konsep dasar pada ketidakpastian
  • Langkah-langkah perhitungan estimasi ketidakpastian
  • Identifikasi sumber ketidakpastian dalam proses pengujian
  • Sumber ketidakpastian yang umum ditemukan di lab lingkungan
  • Metode evaluasi ketidakpastian baku
  • Distribusi probabilitas
  • Evaluasi ketidakpastian gabungan

Aturan Keputusan dan Kesesuaian Persyaratan

  • Definisi
  • Aturan Keputusan dan Pernyataan Kesesuaian Dalam ISO 17025:2017
  • Gambaran Umum Risiko Keputusan Pengukuran
  • Guard Band
  • Aturan Keputusan

 

Note:

  • Untuk Anda yang ingin join dalam event ini secara gratis maka cukup registrasi saja dan abaikan tagihan yang masuk pada email Anda atau pada halaman yang muncul saat akhir checkout. Tagihan hanya perlu Anda bayarkan jika memerlukan sertifikat, materi pelatihan dan akses kepada rekaman video.
  • Event hanya terselenggara menggunakan Zoom Meeting dengan kapasitas terbatas untuk menjamin kondusifitas acara yang akan berlangsung. Jika total calon peserta melebihi kapasitas maka peserta yang melakukan kontribusi pembayaran akan menjadi prioritas untuk masuk ke room.

9 ulasan untuk Estimasi Ketidakpastian, Decision Rule, Kesesuaian Persyaratan

  1. Willy Dwi Novian (pemilik terverifikasi)

    Mungkin bisa di board dan lebih rapih dalam coret2y😁

  2. akhmad ikhsan permana (pemilik terverifikasi)

    perlu dicantumkan referensi nya (pada slide materi), perlu ditambahkan contoh kasus.

  3. Meiky Aryanto (pemilik terverifikasi)

    Cukup memberikan informasi jika menghadapi assesor KAN, terimakasih.

  4. Bayu Meilanda Akbar

    sangat seru sekali

  5. Ade Septiana (pemilik terverifikasi)

    Alhamdullilah

  6. Khairi Annisa (pemilik terverifikasi)

    Semoga kedepannya audio bisa lebih jelas

  7. Hairunissa (pemilik terverifikasi)

    Semoga bisa mendapatkan kesempatan untuk ikut ecourse ini lagi

  8. Erika Sofiyanti Anugrah

    sangat suka

  9. Cyandri Damayanti (pemilik terverifikasi)

    Cukup menambah pengetahuan saya khususnya tentang Decision Rules

Tambahkan ulasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

11 − 2 =